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NTT DATA reduz análise de incidentes para 30 minutos com IA

Como a NTT DATA reduziu a análise de incidentes de três dias para 30 minutos com IA

Uma análise complexa de incidentes que antes exigia cinco engenheiros e três dias de trabalho passou a ser concluída em apenas 30 minutos com o apoio do Codex. Esse é um dos resultados que marcam a adoção de inteligência artificial pela NTT DATA Group, empresa global de serviços de tecnologia.

Após implantar o ChatGPT Enterprise e criar um OpenAI Center of Excellence, a companhia ampliou o uso do Codex para cerca de 9 mil funcionários, incluindo profissionais de áreas técnicas e não técnicas. A experiência mostra como a combinação entre automação, orientação humana, segurança e governança pode transformar tarefas repetitivas e aumentar a produtividade em diferentes áreas do negócio.

De três dias a 30 minutos: como a IA transformou a análise de incidentes na NTT DATA

O caso da NTT DATA Group ilustra de forma concreta o impacto que a automação pode gerar na rotina de empresas de tecnologia. Uma análise complexa de incidentes, que anteriormente exigia o trabalho de cinco engenheiros durante três dias, passou a ser concluída em apenas 30 minutos com o apoio do Codex.

A ferramenta contribuiu para acelerar etapas como investigação, execução de procedimentos, testes e revisão das informações. Com isso, a equipe conseguiu reduzir significativamente o tempo dedicado a uma atividade crítica, sem eliminar a participação dos profissionais responsáveis por orientar o processo e validar os resultados.

Mais do que uma redução pontual de tempo, o exemplo evidencia como a inteligência artificial pode ampliar a produtividade empresarial ao assumir tarefas operacionais e bem definidas. Quando aplicada com objetivos claros e supervisão adequada, a tecnologia permite que especialistas concentrem seus esforços em decisões mais estratégicas, enquanto processos repetitivos são executados com maior agilidade.

ChatGPT Enterprise prepara o terreno para uma nova forma de trabalhar

A adoção do ChatGPT Enterprise em escala global criou uma base de familiaridade e confiança para o uso da inteligência artificial na NTT DATA Group. Em vez de restringir a tecnologia a projetos experimentais ou a equipes especializadas, a empresa incorporou a ferramenta à rotina de profissionais de diferentes áreas, que passaram a utilizá-la em atividades como pesquisa, redação e criação de conteúdos.

Para apoiar essa expansão, a companhia criou um OpenAI Center of Excellence, responsável por distribuir licenças, validar aspectos técnicos, promover eventos, desenvolver casos de uso, acompanhar a utilização e oferecer materiais de orientação. Essa estrutura ajudou a transformar a adoção da IA em um processo contínuo, com suporte para que os funcionários desenvolvessem habilidades e confiança no trabalho conjunto com a tecnologia.

Os resultados da pesquisa interna indicam uma recepção positiva. Mais de 96% dos participantes afirmaram estar satisfeitos com o ChatGPT Enterprise, enquanto mais de 95% relataram ganhos de produtividade. Essa experiência cotidiana preparou os profissionais para uma etapa seguinte: utilizar o Codex não apenas para conversar e explorar ideias, mas também para delegar tarefas com objetivos definidos e acompanhar sua execução.

Codex vai além do código e assume tarefas com objetivos definidos

O papel do Codex nesse caso vai muito além de atuar como um assistente de programação. A ferramenta recebeu instruções com um objetivo definido e foi capaz de apoiar diferentes etapas da análise de incidentes, desde a investigação inicial até a execução de procedimentos, realização de testes e revisão das informações obtidas.

Essa capacidade permite que o Codex avance de uma interação baseada apenas em perguntas e respostas para uma atuação mais prática sobre o trabalho. Em vez de somente sugerir trechos de código ou apresentar possíveis caminhos, a ferramenta ajuda a organizar informações, executar tarefas e verificar resultados, contribuindo para reduzir o tempo necessário em processos complexos.

A participação humana, porém, continua sendo essencial. Os profissionais definem o objetivo, fornecem as orientações, avaliam o contexto e validam as conclusões apresentadas pela IA. Dessa forma, o Codex funciona como um recurso de apoio à execução, enquanto as decisões e a responsabilidade pela qualidade do resultado permanecem sob supervisão da equipe.

Automação também chega às equipes que não são de engenharia

A expansão do Codex na NTT DATA Group não ficou restrita às equipes de engenharia. Profissionais de áreas não técnicas também passaram a utilizar a ferramenta para transformar instruções e conhecimentos próprios em resultados práticos, mesmo sem experiência em desenvolvimento de software.

Entre os usos citados estão a criação de ferramentas simples, a organização de grandes volumes de arquivos, a análise de dados em planilhas do Excel e a elaboração de relatórios. A tecnologia também auxilia no resumo de documentos e na automação de processos repetitivos que, embora consumam tempo, nem sempre justificam o desenvolvimento de sistemas complexos.

Esse movimento reduz a dependência de equipes especializadas em tarefas operacionais. Um funcionário pode, por exemplo, analisar dados brutos e produzir um relatório sem precisar preparar previamente as informações em uma ferramenta de business intelligence ou solicitar a criação de um painel específico.

Na prática, a inteligência artificial passa a funcionar como uma camada de apoio para diferentes departamentos. Ela ajuda a interpretar informações, estruturar conteúdos e executar etapas padronizadas, permitindo que os profissionais direcionem mais tempo à análise, à tomada de decisões e às atividades que exigem conhecimento do negócio.

Exemplos práticos mostram onde a produtividade pode crescer

Um dos exemplos apresentados envolve a extração de despesas de transporte a partir de faturas de cartão de crédito e o preenchimento de formulários de viagem. Antes da automação, essa atividade exigia a consulta manual de documentos, a identificação dos valores corretos e a transferência das informações para planilhas ou sistemas internos.

Com o apoio do Codex, a IA consegue analisar diferentes arquivos, reconhecer a estrutura de cada documento e localizar dados relevantes, como datas, valores, categorias e descrições das despesas. Em seguida, pode organizar essas informações de acordo com as regras definidas para o preenchimento dos formulários de viagem.

Esse processo é especialmente útil quando os documentos seguem formatos variados. A ferramenta pode interpretar as diferenças entre faturas, identificar os campos correspondentes e transferir os dados para o local adequado, reduzindo a necessidade de copiar e colar informações repetidamente.

Além de executar o preenchimento, a IA também pode auxiliar na conferência dos resultados. Ela pode verificar se os campos obrigatórios foram preenchidos, comparar os valores extraídos com as informações originais e sinalizar possíveis inconsistências para avaliação dos funcionários.

A revisão humana continua importante, principalmente em casos de dúvida, exceção ou divergência entre os documentos. Ainda assim, ao assumir as etapas repetitivas e organizar o trabalho inicial, a automação reduz o esforço operacional, diminui o risco de erros de digitação e libera tempo para que as equipes se concentrem em atividades que exigem análise e decisão.

Escalar a inteligência artificial exige segurança e governança

Ampliar o uso corporativo da inteligência artificial exige mais do que disponibilizar uma ferramenta aos funcionários. Para que a tecnologia seja aplicada com segurança e consistência, a NTT DATA Group estabeleceu diretrizes que orientam como o Codex deve ser utilizado em diferentes áreas da organização.

As regras definem quais tipos de dados podem ser processados, quais sistemas podem ser conectados à ferramenta e como o tráfego de informações deve ser gerenciado. Também estabelecem os modos de sandbox mais adequados para cada situação, reduzindo os riscos de acesso indevido, exposição de informações sensíveis ou execução de ações fora do escopo autorizado.

Outro ponto importante é a definição dos níveis de automação permitidos. Nem toda tarefa deve ser executada de forma totalmente autônoma: em atividades mais críticas, a IA pode apenas sugerir procedimentos, organizar informações ou preparar uma primeira versão do trabalho. A aprovação e a execução final permanecem sob responsabilidade dos profissionais.

A revisão humana também é obrigatória nos momentos definidos pela governança interna. Isso permite verificar resultados, identificar erros, avaliar exceções e confirmar se as ações realizadas estão de acordo com as políticas da empresa e com os objetivos do negócio.

Com orientações práticas, controles técnicos e responsabilidades bem estabelecidas, a NTT DATA criou um ambiente no qual profissionais técnicos e não técnicos podem experimentar novas aplicações do Codex com mais confiança. Essa estrutura é essencial para transformar iniciativas isoladas de inteligência artificial em processos escaláveis, seguros e alinhados às necessidades da organização.

Os resultados mostram que a adoção já ultrapassou a fase de experimentação

A experiência da NTT DATA Group indica que o uso do Codex já ultrapassou a fase de testes isolados e começou a produzir resultados mensuráveis em diferentes áreas da empresa. O exemplo mais expressivo continua sendo a análise complexa de incidentes, reduzida de três dias de trabalho de cinco engenheiros para apenas 30 minutos.

A adoção também ganhou força após a publicação de um guia de uso e a realização de treinamentos práticos. Com essas iniciativas, o número de usuários semanais do Codex aumentou 1,4 vez, sinalizando que a orientação adequada pode acelerar a incorporação da inteligência artificial à rotina dos funcionários.

Outro avanço ocorreu na automação de operações internas. Com o uso do Playwright, a empresa reduziu o tempo dedicado a tarefas diárias e repetitivas. Essas automações foram organizadas e distribuídas em formato de Skills, permitindo que mais equipes aproveitassem processos já estruturados em vez de desenvolver soluções semelhantes individualmente.

Os resultados mostram, porém, que a implantação da IA não termina com a disponibilização da ferramenta. A adoção precisa ser acompanhada por dados de utilização, pesquisas, treinamentos e conversas com os funcionários. Esse monitoramento ajuda a identificar dificuldades, aperfeiçoar orientações e descobrir novas oportunidades de automação.

Ao combinar métricas de uso, capacitação e disseminação de casos bem-sucedidos, a NTT DATA transforma experiências pontuais em práticas reutilizáveis. Assim, a inteligência artificial deixa de ser apenas uma novidade tecnológica e passa a integrar uma estratégia contínua de melhoria da produtividade.

O que empresas podem aprender com a estratégia da NTT DATA

A experiência da NTT DATA Group mostra que a adoção de inteligência artificial depende menos de uma iniciativa isolada e mais da construção de uma cultura de uso contínuo. Incorporar a tecnologia à rotina ajuda os funcionários a desenvolver familiaridade, identificar oportunidades e compreender como a IA pode apoiar diferentes atividades.

Outro aprendizado importante é estimular o compartilhamento de conhecimento entre as equipes. Guias de uso, treinamentos e a divulgação de casos bem-sucedidos aceleram a aprendizagem entre pares e ajudam a transformar soluções individuais em práticas que podem ser replicadas em outras áreas.

Para que esse avanço ocorra com segurança, as empresas também precisam definir regras claras sobre dados, acessos, integrações, níveis de automação e momentos de revisão humana. A proteção adequada reduz riscos e cria confiança para que profissionais técnicos e não técnicos experimentem novas aplicações.

O acompanhamento contínuo completa essa estratégia. Métricas de uso, pesquisas internas e conversas com os funcionários permitem avaliar o que está funcionando, corrigir dificuldades e priorizar processos com maior potencial de ganho.

Incorporar a IA às atividades diárias;
Compartilhar casos de alto impacto e boas práticas;
Estabelecer políticas de segurança e governança;
Monitorar resultados e aprimorar a adoção continuamente.

Empresas que desejam aumentar a eficiência podem começar mapeando tarefas repetitivas, manuais ou sujeitas a erros. Soluções de automação personalizada, como as oferecidas pela IntelexIA, podem contribuir para avaliar esses processos e identificar onde a inteligência artificial se adapta melhor à operação, sempre considerando as necessidades e os controles de cada negócio.

Acompanhe as próximas novidades sobre IA e produtividade empresarial

A experiência da NTT DATA Group reforça que a combinação entre conhecimento humano, inteligência artificial, automação e governança pode gerar ganhos de produtividade em diferentes áreas do negócio. Ao assumir tarefas repetitivas, organizar informações e acelerar processos, a IA amplia a capacidade das equipes sem substituir a orientação, a análise e a validação dos profissionais. Empresas que desejam aplicar automações com segurança e alinhamento à própria operação podem buscar orientação especializada para identificar oportunidades, definir limites e estruturar uma adoção responsável. Acompanhe o blog da IntelexIA para conferir, todas as semanas, novas notícias e análises sobre inteligência artificial e eficiência empresarial.