Escalando o Uso de Inteligência Artificial: As Três Jornadas Essenciais para Líderes de Data & Analytics
No cenário atual, a Inteligência Artificial (IA) destaca-se como uma ferramenta essencial para o planejamento empresarial, impactando diretamente os resultados de negócios. Para empresas que ainda não fazem uso dessa tecnologia, entender como escalar sua implementação é crucial. A Gartner, renomada por suas análises e previsões tecnológicas, identifica três áreas fundamentais que podem guiar líderes de Data & Analytics (D&A) nessa jornada. Durante a Conferência Gartner Data & Analytics, foram discutidas em profundidade as jornadas interdependentes para aumentar o sucesso das iniciativas de IA.
Estas jornadas incluem:
- Demonstrar resultados reais de negócios;
- Utilizar um stack de tecnologia adaptável e modular;
- Criar uma cultura organizacional que favoreça a mudança comportamental.
Superando os Desafios da Qualidade dos Dados na IA
A baixa qualidade dos dados tem sido um dos principais desafios enfrentados por líderes de Data & Analytics (D&A) ao implementar soluções de Inteligência Artificial (IA). Este obstáculo persiste devido à fragmentação e inconsistência dos dados, comprometendo a eficácia dos projetos de IA. Para superar essa situação, é crucial adotar abordagens sistemáticas que fortaleçam a confiança e a qualidade dos dados.
Uma forma de abordar essa questão é estabelecendo modelos de confiança, que analisam e classificam os dados com base em sua linhagem e na curadoria executada. Esses modelos asseguram que apenas dados confiáveis e de alta qualidade sejam utilizados, aumentando a eficácia das iniciativas de IA.
Além disso, a criação de um ecossistema de dados modular e aberto permite atualizar ou substituir componentes de arquitetura conforme necessário, garantindo que a infraestrutura de dados se mantenha atualizada com as demandas tecnológicas. Isso facilita a transição para um stack de confiança, tornando os dados prontos para IA e reutilizáveis, essencial para enfrentar os desafios associados à qualidade dos dados.
Os líderes de D&A também devem investir na comunicação clara do valor da análise de dados, considerando todos os custos envolvidos, como gestão de dados e governança, para garantir que os stakeholders compreendam os ganhos e os riscos associados.
Por fim, ao adotar essas estratégias, os líderes estarão mais bem equipados para transformar os desafios de qualidade dos dados em oportunidades de otimização e inovação, garantindo que as soluções de IA sejam implementadas de forma eficaz e sustentável.
Três Jornadas para Escalar o Uso da IA nas Empresas
A jornada para os resultados de negócios é a primeira etapa crucial para líderes de Data & Analytics, que devem demonstrar o valor das iniciativas de Inteligência Artificial ao mercado. Isso envolve estabelecer modelos de confiança que avaliam a confiabilidade e a qualidade dos dados, sendo essenciais para uma abordagem baseada em dados. Comunicar este valor de forma eficaz e monetizar as melhorias de produtividade são passos vitais para garantir que o uso da IA se traduza em vantagens competitivas claras e mensuráveis para a organização.
Numa segunda etapa, a jornada para os recursos de D&A destaca a importância de um ecossistema tecnológico adaptável e modular. Os líderes devem garantir que suas soluções de tecnologia da informação estejam sempre atualizadas e prontas para enfrentar as rápidas transformações no espaço da IA. Incorporar ferramentas como FinOps e DataOps em um stack adaptável, e utilizar agentes de IA que se ajustem às mudanças, proporciona uma base sólida e escalável para a evolução das iniciativas de IA, permitindo que as empresas se mantenham competitivas e inovadoras.
Por último, a jornada para a mudança de comportamento foca no essencial papel humano na transformação digital. A transição para uma cultura organizacional que valorize a alfabetização em IA é crucial. Isso pode ser alcançado através do estabelecimento de hábitos que incentivem o aprendizado repetido e a adoção de novas habilidades, bem como da promoção da colaboração entre equipes multiculturais e cross-funcionais. Ao integrar todas essas dimensões de modo harmônico, as empresas estarão mais bem posicionadas para aproveitar ao máximo o potencial transformador da Inteligência Artificial.
Jornada para os Resultados de Negócios
Demonstrar o valor da Inteligência Artificial nos resultados de negócios é um passo crucial para qualquer empresa que deseja implementar esta tecnologia de forma eficaz. Primeiramente, é essencial desenvolver modelos de confiança que avaliem a qualidade e a confiabilidade dos dados, uma vez que dados precisos são a base para qualquer análise de IA. Em seguida, é importante monetizar as melhorias de produtividade obtidas através da IA. Isso significa analisar o impacto competitivo das implementações de IA em relação aos custos totais associados, considerando aspectos como complexidade e riscos envolvidos. Ao fazer isso, os líderes de Data & Analytics podem identificar claramente as vantagens competitivas geradas pela IA.
Além disso, comunicar efetivamente o valor do D&A para todos os stakeholders é vital. Isso envolve uma abordagem clara e aberta sobre todos os custos indiretos como a gestão de dados, governança e mudanças organizacionais necessárias para a integração da IA. Uma comunicação eficaz garante que todos os envolvidos compreendam o valor agregado pelas iniciativas de IA e estejam alinhados com os objetivos de negócio.
Por fim, é fundamental manter um ciclo de feedback contínuo que permita ajustes e otimizações das estratégias de IA, garantindo que estejam sempre alinhadas aos objetivos de negócio e à realidade do mercado em constante transformação. Ao seguir esses passos, as empresas podem não apenas demonstrar o valor da IA, mas também garantir que seu uso seja otimizado para gerar resultados tangíveis e significativos.
Jornada para os Recursos de Data & Analytics
Garantir uma infraestrutura tecnológica robusta e escalável para soluções de Inteligência Artificial (IA) é vital para maximizar o potencial destas ferramentas nas operações empresariais. Um dos primeiros passos nesse processo é adotar um ecossistema modular e aberto, que permita a atualização e substituição de componentes conforme necessário. Isso assegura que a infraestrutura esteja sempre preparada para incorporar novas tecnologias e atender às demandas emergentes do mercado.
Além disso, é crucial integrar operações financeiras, de dados e de plataforma (FinOps, DataOps e PlatformOps) dentro desse ecossistema. Essa abordagem garante que os dados estejam preparados para a IA, maximizando sua reutilização e confiabilidade. Tal integração facilita a transição para um stack tecnológico que não só suporta, mas também melhora as operações de IA, tornando-as mais eficientes e precisas.
Outra consideração importante é a utilização de agentes de IA dinâmicos. Esses agentes têm a capacidade de se ajustar rapidamente às mudanças nas condições do mercado e operacionais, explorando um ambiente de dados alimentado por metadados ativos. Essa flexibilidade é fundamental para escalar as iniciativas de IA dentro de uma organização de forma eficiente.
Por último, os líderes de Data & Analytics devem permanecer vigilantes às inovações tecnológicas e continuamente avaliar suas infraestruturas para identificar áreas de melhoria. Ao fazer isso, as empresas podem se adaptar rapidamente às evoluções do setor, garantindo que suas operações de IA permaneçam à frente, sempre prontas para entregar soluções eficazes e inovadoras.
Jornada para a Mudança Comportamental
Para garantir que a Inteligência Artificial (IA) seja integrada com sucesso nas empresas, é fundamental concentrar-se na mudança de comportamento organizacional. A incorporação de tecnologias avançadas como IA não se resume apenas a ajustes tecnológicos, mas também envolve transformações profundas na cultura organizacional. A preparação de uma organização para abraçar a IA começa com a promoção de hábitos que incentivem o aprendizado contínuo e o desenvolvimento de uma alfabetização em dados. Isso inclui treinamento regular e educação em IA para os colaboradores, capacitando-os a lidar com os desafios e aproveitar as oportunidades que a tecnologia oferece.
Outro aspecto crucial é a adoção de novas funções e habilidades. À medida que a IA se torna parte integrante das operações diárias, é necessário redefinir papéis para melhor administrar as mudanças associadas às inovações, especialmente na adaptação às demandas emergentes da Inteligência Artificial Generativa (GenAI). Esse processo pode ser facilitado através da criação de programas de treinamento específicos que desenvolvam habilidades essenciais e técnicas relacionadas à IA.
Além disso, estabelecer um ambiente colaborativo é fundamental para a integração eficaz da IA. Incentivar a cooperação entre diversas equipes dentro da empresa, como engenharia de segurança, de software e analytics, garante que diferentes perspectivas sejam consideradas, promovendo uma implantação mais coesa e eficiente da tecnologia. Ao investir na transformação comportamental e na criação de uma cultura organizacional receptiva à mudança, as empresas estarão melhor posicionadas para integrar a IA de maneira eficaz, garantindo que todos os níveis da organização estejam alinhados rumo ao sucesso coletivo.
A Importância da IA e Como Avançar com a IntelexIA
A incorporação da Inteligência Artificial (IA) nas estratégias empresariais não é mais uma opção, mas uma necessidade para manter a competitividade em um mercado em rápida transformação. Os benefícios vão desde a melhoria da eficiência operacional até a habilitação de uma tomada de decisão mais informada e ágil. Para empresas que ainda estão hesitantes em dar os primeiros passos nessa direção, é importante reconhecer que a IA não só otimiza processos, mas também abre caminhos para inovações antes inimagináveis.
A IntelexIA posiciona-se como um parceiro estratégico valioso nessa jornada, oferecendo soluções personalizadas que não apenas aumentam a eficiência por meio de automações inteligentes, mas também elevam o desempenho global do seu negócio. Adaptando-se às necessidades específicas de cada empresa, a IntelexIA garante que a transição para o uso de IA seja suave e alinhada aos objetivos empresariais.
Convidamos você a continuar acompanhando nosso blog para se manter atualizados sobre o impacto das tecnologias emergentes e descobrir como implementar mudanças práticas e inovadoras em sua organização. Embarque nesta jornada conosco e veja como a IntelexIA pode ajudar sua empresa a crescer e prosperar no cenário tecnológico atual.
Fonte Desta Curadoria
Este artigo é uma curadoria do site Data Center Dynamics. Para ter acesso à materia original, acesse Gartner identifica três áreas para ajudar líderes de Data & Analytics a escalar o uso de Inteligência Artificial
